Исследование Sape: ранжирование сайтов в e-commerce «Электроника». Анализ выдачи

0 21

С вами вновь команда Sape.

Мы закончили масштабное исследование и делимся с вами его результатами. Оно посвящено ранжированию сайтов в e-commerce, ниша «Электроника». Недавно выходила первая статья, в которой мы разбирали анализ спроса в этой тематике. Читайте второй материал из серии – в нем разберем выдачу Яндекса и Google. 

Затронем следующие темы: 

  • какова структура выдачи, где схожесть и различия между Яндексом и Google;
  • как связаны успешность продвижения и сила ссылочного профиля; 
  • какое количество ссылок в среднем нужно для успешности сайта; 
  • на какие сайты можно ориентироваться в качестве успешных кейсов в разных ПС.

Справочно – как мы подошли к исследованию 

Мы собрали выдачу по Яндексу и Google (топ-50) и обогатили данные метриками о ссылочном профиле доменов. Подробнее о том, как отбирались запросы для анализа, можно прочитать в первой части исследования. 

За основу решили взять метрики Majestic SEO. Таким образом, получилось исследовать корреляцию между органическим трафиком и такими метриками, как CF, TF, ref. Domains. Это метрики Majestic, указывающие на силу и траст ссылочного профиля сайта:

  • CF – Citation Flow (дословно «Поток цитирования»). Метрика принимает значения от 0 до 100, указывает на силу ссылочного профиля сайта. CF учитывает количество и качество входящих ссылок на сайт. Чем выше данный показатель, тем авторитетнее сайт и тем сильнее и влиятельнее с него ссылки.
  • TF – Trust Flow («Поток доверия»). Метрика также принимает значение от 0 до 100 и указывает, насколько сайт приближен к начальным доверительным сайтам. Чем выше TF, тем ближе сайт находится к начальным доверительным сайтам и тем качественнее и сильнее ссылки. 
  • ref. Domains – количество ссылающихся доменов, или, другими словами, количество уникальных доменов, с которых стоят ссылки на целевой сайт.

Анализ выдачи Яндекса и Google

Посмотрим на зависимость числа запросов в топ-5 Яндекса и Google от CF и TF.

Расшифровка легенды графиков: 

G_y_top5_sum – группы по количеству запросов в топ-5 по Яндексу, где 5 – 5 и менее, 10 – от 5 до 10, 20 – от 10 до 20 и так далее. 1001 – более 1000 запросов в топ-5.

G_g_top5_sum – аналогично по Google.

G_y_vis_sum – группы по объему органического трафика из Яндекса, где 500 – трафик до 500, 1000 – трафик от 500 до 1000 и так далее. 100001 – более 100 000 органического трафика.

G_g_vis_sum – аналогично по трафику из Google.

Успешность продвижения и сила ссылочного профиля

Вначале посмотрим на корреляцию числа запросов в топе и CF – силы ссылочного профиля.

Число запросов в топе Яндекса и CF 

Исследование Sape: ранжирование сайтов в e-commerce «Электроника». Анализ выдачи

Число запросов в топе Google и CF

Исследование Sape: ранжирование сайтов в e-commerce «Электроника». Анализ выдачи

Зависимость очевидна: по графикам видно, что с ростом числа запросов в топ-5 растет и сила доменов, которые входят в топ-5. Большое количество успешных запросов говорит о наличии поискового трафика.

Посмотрим теперь на зависимость между CF и трафиком на сайт.

Трафик из Яндекса и CF

Исследование Sape: ранжирование сайтов в e-commerce «Электроника». Анализ выдачи

Трафик из Google и CF

Исследование Sape: ранжирование сайтов в e-commerce «Электроника». Анализ выдачи

Даже не нужно строить линии тренда и проводить сложный анализ. Из графиков следует, что с ростом силы ссылочного профиля растут позиции и трафик. 

Успешность продвижения и траст ссылочного профиля

Теперь посмотрим на зависимость между другими показателями: TF (трастом ссылочного профиля), позициями и трафиком. Приведем графики, аналогичные показанным выше. 

Число запросов в топ-5 Яндекса и TF

Исследование Sape: ранжирование сайтов в e-commerce «Электроника». Анализ выдачи

Число запросов в топ-5 Google и TF

Исследование Sape: ранжирование сайтов в e-commerce «Электроника». Анализ выдачи

Трафик из Яндекса и TF

Исследование Sape: ранжирование сайтов в e-commerce «Электроника». Анализ выдачи

Трафик из Google и TF

Исследование Sape: ранжирование сайтов в e-commerce «Электроника». Анализ выдачи

По CF и TF графики очень похожи: чем сильнее у сайтов ссылочный профиль и чем он более трастовый, тем больше трафика собирает сайт из органики.

Разумеется, корреляция не обозначает прямой причинно-следственной связи. Вместе с тем, подавляющее большинство оптимизаторов говорят, что фактор ссылочного ранжирования  – существенный для Яндекса и один из важнейших для Google. Это же подтверждает и проведенное исследование. Отметим, что аналогичные выводы были сделаны по данным исследования в медицинской тематике. 

Сколько нужно ссылок?

Проанализируем медианное количество ref. Domains и сопоставим с трафиком, который собирают сайты. 

Трафик из Яндекса и число входящих доменов

Исследование Sape: ранжирование сайтов в e-commerce «Электроника». Анализ выдачи

Трафик из Google и число входящих доменов

Исследование Sape: ранжирование сайтов в e-commerce «Электроника». Анализ выдачи

Итак, число входящих ссылок определяет возможность сбора трафика из Яндекса и Google. По графикам видно, на какой объем ссылочной массы нужно ориентироваться, чтобы достичь указанных порогов посещаемости. Чуть подробнее посмотрим на зависимость – ниже представлены две таблицы по каждой ПС.

Табличный вид – Яндекс 

Орг. трафик Яндекс

CF median

TF median

CF/TF (median)

ref. Domains (median)

500

20

7

14

99

1,000

23

9

16

168

5,000

26

10

18

231

10,000

31

11

22

491

50,000

37

18

27

794

100,000

41

24

30

1,208

100,001

51

50

48

7,979

Табличный вид – Google 

Орг. трафик Google

CF median

TF median

CF/TF (median)

ref. Domains (median)

500

20

7

14

93

1,000

27

11

19

209

5,000

27

11

19

231

10,000

31

13

23

402

50,000

37

22

31

1,234

100,000

47

34

40

1,839

100,001

44

30

37

3,728

Важно иметь в виду, что указанное число ссылок является, во-первых, медианным значением, а во-вторых, не является 100% точным. Хотя оно, безусловно, достаточно показательно, чтобы рассматривать соотношение по группам трафика между собой.  

Данные, собранные Majestic SEO, по оценке экспертов рынка, показывают 40–60% от реальной ссылочной массы в зависимости от ниши и региона. То есть приведенные в этом исследовании данные по количеству входящих ссылок можно умножать на 2, чтобы получить реальное их число.  

Вывод 

Если вы хотите собрать больше трафика из органики – уделяйте внимание линкбилдингу. Качественный ссылочный профиль, построенный лучше, чем у ваших конкурентов, станет существенной помощью для вывода сайта в топ. В частности, из таблиц и графиков видно, что на сайты, которые перешагнули порог трафика в 100 000, ссылаются несколько тысяч ref. Domains: 7 979 для Яндекса и 3 728 для Google (по медиане). 

Структура поисковой выдачи Яндекс и Google 

Теперь посмотрим на распределение числа доменов, которые по анализируемому СЯ ранжируются только в Яндексе, только в Google или в обеих ПС.  

В этой части анализа рассматривались только домены, которые ранжируются более чем по 30 запросам. Такой подход позволил работать с максимально репрезентативным списком доменов, отсекая URL, которые «случайно» попали в топ. 

Исследование Sape: ранжирование сайтов в e-commerce «Электроника». Анализ выдачи

Мы видим, что Яндекс почти в 2 раза уступает Google по числу доменов, которые ранжируются только в этой ПС. При этом больше трети сайтов имеют примерно одинаково хорошие позиции в Яндексе и Google.  

Даже если сайт ранжируется в Яндексе и в Google одновременно, он может получать сильно разный трафик из поиска – много из Яндекса и мало из Google и наоборот. Чтобы это увидеть, разделим сайты на группы по % трафика из обеих поисковых систем. 

Доминанты Яндекса и Google 

Исследование Sape: ранжирование сайтов в e-commerce «Электроника». Анализ выдачи

И для большей наглядности посмотрим на те же данные в табличном виде: 

Тип

Описание

Доля доменов (по кол-ву)

Доминанты Google

Более 70% трафика получают из Google

51,1%

Доминанты Яндекс

Более 70% трафика получают из Яндекса

28,5 %

Google+

Чуть больше трафика из Google (50–70%)

10,4%

Яндекс+

Чуть больше трафика из Яндекса (50–70%)

10%

Таким образом, 80% доменов Яндекс и Google оценивают и ранжируют по-разному. Только 20% доменов примерно одинаково хорошо оценивает как Яндекс, так и Google.  

Кто получает больше трафика? 

Посмотрим теперь на объем трафика при аналогичном распределении по группам. 

Исследование Sape: ранжирование сайтов в e-commerce «Электроника». Анализ выдачи

67% трафика получают домены, которые примерно одинаково ранжируются как в Яндексе, так и в Google. Доминанты Яндекса получают 15%, а Google – 18%. Таким образом, чтобы собрать больше всего трафика, необходимо добиться высоких позиций в обеих ПС. 

Ниже приведем 2 подборки сайтов, которые явно доминируют в каждой из поисковых систем.  

Доминанты Google 

Домен

Трафик

% трафика из Google

svyaznoy.ru

1 932 992

72%

cifrus.ru

294 301

97%

mi-shop.com

219 991

76%

store77.net

159 292

90%

ru-mi.com

107 537

76%

kns.ru

94 386

79%

moscow.shop.megafon.ru

93 064

78%

moskva.beeline.ru

89 392

78%

technopark.ru

88 126

84%

ishopmsk.ru

50 138

72%

online-samsung.ru

48 558

70%

fotosklad.ru

43 004

80%

nix.ru

35 271

92%

Доминанты Яндекс 

Домен

Трафик

% трафика из Яндекса

price.ru

1 508 102

83%

wildberries.ru

284 927

78%

mobile-review.com

127 414

83%

club.dns-shop.ru

116 731

89%

4pda.to

108 890

78%

msk-apple.ru

82 827

99%

xiacom.ru

78 879

79%

wylsa.com

67 054

83%

shops-prices.ru

47 460

98%

trashbox.ru

33 274

71%

1galaxy.ru

32 411

83%

blog.eldorado.ru

31 158

82%

mobilegadjet.ru

29 716

92%

Любопытный факт: при равном числе запросов в двух ПС в Google на 44% больше доменов, чем в Яндексе. При этом уникальных URL в Google на 23% больше. Это подтверждает статистика по общему числу доменов и URL в выдаче: 

Яндекс

Google

Запросов

85489

85471

Доменов

71565

103166

URL

924991

1138194

Title (по выдаче)

958521

1143186

Из этого следует вывод, что в Google выдача заметно разнообразнее.  

Если посмотреть, по какому количеству запросов ранжируются домены в Яндексе и Google, картина примерно идентична: 

Число запросов

Yandex, % доменов

Google, % доменов

30 и менее запросов

46%

43%

от 30 до 100 запросов

28%

30%

от 100 до 1000 запросов

23%

24%

Более 1000 запросов

3%

2%

Выводы 

1. Основную часть трафика получает малое количество доменов, только 2–3%. Это говорит о высокой конкуренции в этой тематике. А следовательно, и о том, что сайт будет непросто вывести в топ. 

2. Только 20% сайтов одинаково хорошо ранжируются в Яндексе и Google. При этом именно на эти сайты приходится 67% органического трафика. 

3. Чтобы хорошо ранжироваться и собирать органический трафик, сайт должен обладать достаточным количеством и качеством входящей ссылочной массы. Держите бонусом дополнительный аргумент сверх всего, что уже разобрали в исследовании – обзор показателей сайтов, которые собирают больше всего поискового трафика: 

Domain

Весь органический трафик

Трафик из Яндекса

Трафик из Google

CF

TF

Входящих доменов

mvideo.ru

2,204,275

1,070,028

1,134,247

46

52

5,168

svyaznoy.ru

1,932,992

549,971

1,383,021

47

27

4,231

dns-shop.ru

1,650,211

722,524

927,686

39

48

4,434

eldorado.ru

1,570,184

517,255

1,052,928

31

24

3,728

price.ru

1,508,103

1,254,575

253,528

35

38

2,989

re-store.ru

1,079,332

592,056

487,275

43

21

1,848

citilink.ru

981,993

549,930

432,063

39

25

3,600

shop.mts.ru

807,009

260,380

546,629

44

50

1,002

sbermegamarket.ru

616,648

282,376

334,272

53

24

1,587

avito.ru

565,545

365,591

199,954

53

49

17,475

touchtime.ru

466,796

132,440

334,356

9

1

18

aliexpress.ru

382,077

179,292

202,785

48

26

9,818

cifrus.ru

294,301

9,387

284,914

40

10

483

wildberries.ru

284,927

223,538

61,389

56

56

13,460

mi-shop.com

219,991

53,099

166,892

36

24

681

store77.net

159,292

15,245

144,047

21

30

188

galaxystore.ru

141,276

73,967

67,309

41

18

1,060

quke.ru

128,752

48,701

80,051

35

7

625

Источник: www.seonews.ru

Оставьте ответ

Ваш электронный адрес не будет опубликован.