Как текстовые корректировки с помощью ChatGPT помогают выводить страницы в топ выдачи. Кейс
Команда Sape решила проверить, что будет, если отдать текстовые корректировки информационных страниц искусственному интеллекту. Результаты вышли интересными и показательными — делимся с вами.
Гипотезы
Логика действий
Выбрали 8 страниц на сайте Sape.ru, по которым ряд запросов пока что были за 10-й позицией:
Использовался «чистый» ChatGPT версии 3.5 через VPN.
Динамику успешности отслеживали с помощью сервиса сбора позиций от Pixel Tools.
Ход тестирования и промежуточные результаты
Покажем работу по единой логике: URL → промпт (текст обращения к ChatGPT) → текст, написанный ИИ в ответ на него → динамика позиций → итог.
- https://www.sape.ru/glossary/nofollow/


Успех — виден рост позиций.
- https://www.sape.ru/glossary/golosovoy-poisk/


Есть движение в нужную сторону, но без достижения топа. Хотя изначально запрос был достаточно далеко от топ-10.
- https://www.sape.ru/glossary/index/


Видна положительная динамика.
- https://www.sape.ru/glossary/interface/


Успех, много целевого топа.
- https://www.sape.ru/glossary/optimizator/


По ВЧ-запросу не видно движения в нужную сторону.
- https://www.sape.ru/glossary/robots-txt/


ВЧ-запрос — также без изменений.
- https://www.sape.ru/glossary/ssylochnaya-massa/


Уверенный рост в Яндексе сразу по группе запросов.
- https://www.sape.ru/glossary/url/


Небольшая, но положительная динамика.